Py-Openpyxl

说明：Excel可以看作功能强大的csv，操作方式与csv类似。操作步骤：创建Excel -> 创建并进入sheet -> 修改sheet表单 -> 保存Excel。

写入操作

分类	作用	函数名	参数
工作簿写入	创建新的Excel工作簿	`openpyxl.Workbook()`	无
	创建新工作表	`workbook.create_sheet()`	工作表名称(可选)
	删除工作表	`workbook.remove()`	工作表对象
	保存工作簿	`workbook.save()`	保存路径
工作表写入	合并单元格	`worksheet.merge_cells()`	单元格范围
	取消合并单元格	`worksheet.unmerge_cells()`	单元格范围
	删除指定行数	`worksheet.delete_rows()`	起始行号
	删除指定列数	`worksheet.delete_cols()`	起始列号
单元格写入	向工作表末尾添加一行	`worksheet.append()`	可迭代对象
	设置单元格	`worksheet.cell()`	行号, 列号, key

读取操作

分类	作用	函数名	参数
工作簿读取	加载Excel工作簿	`openpyxl.load_workbook()`	文件名
	获取活动工作表	`workbook.active`	无
	获取所有工作表	`workbook.sheetnames`	无
	通过名称获取工作表	`workbook[sheet_name]`	工作表名称
工作表读取	获取最大行数	`worksheet.max_row`	无
	获取最大列数	`worksheet.max_column`	无
	迭代读取所有行	`worksheet.iter_rows()`	无
	迭代读取所有列	`worksheet.iter_cols()`	无
单元格读取	获取单元格	`worksheet.cell()`	行号, 列号
	通过坐标获取单元格	`worksheet[cell_address]`	单元格地址
	获取单元格值	`cell.value`	无

写入操作步骤

1. 创建并写入Excel文件

创建工作簿
- 使用 openpyxl.Workbook()
python
```
excel = Workbook()
```
获取工作表
- 获取活动工作表：excel.active
- 设置工作表名称：sheet.title = "工作表名称"
python
```
sheet = excel.active
sheet.title = "学生数据"
```
写入数据
- 写入表头：sheet.append(['列1', '列2', ...])
- 写入数据行：sheet.append(['值1', '值2', ...])
保存文件
- 使用 excel.save('文件路径')
python
```
excel.save('student_data.xlsx')
```

2. 修改Excel文件

添加新行（写入数据）
- 使用 sheet.append(['值1', '值2', ...])
修改数据
- 通过坐标修改：sheet['A1'] = '新值'
- 通过行列修改：sheet.cell(row=1, column=1, value='新值')
python
```
sheet['D2'] = 98  # 修改成绩
sheet.cell(row=3, column=4, value=90)  # 修改成绩
```

读取操作步骤

加载工作簿
- 使用 openpyxl.load_workbook('文件路径')
python
```
excel = load_workbook('student_data.xlsx')
```

获取工作表信息

获取所有工作表：excel.sheetnames
获取活动工作表：excel.active

print(f"工作表列表: {excel.sheetnames}")
sheet = excel.active
print(f"当前工作表: {sheet.title}")

读取特定单元格
- 通过坐标读取：sheet['A1'].value
- 通过行列读取：sheet.cell(row=1, column=1).value
python
```
print(f"A1单元格: {sheet['A1'].value}")
print(f"B2单元格: {sheet.cell(row=2, column=2).value}")
```
读取所有数据
- 使用 sheet.iter_rows(values_only=True) 迭代读取
python
```
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)
```